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      1. 國家自科基金人工智能項目比較:西電第一 清華第二 電子科大第三
        2019-07-31

        2017年為了適應學科發展和基金項目管理的需要,信息科學部大幅度調整了原有的代碼體系。為了響應“中國制造2025”、“新一代人工智能發展規劃”等國家科技發展戰略,2018 年度信息三處資助范圍新增人工智能(申請代碼 F06)和交叉學科中的信息科學(申請代碼 F07)。主要資助人工智能領域及交叉學科中的信息科學基礎理論、基本方法和關鍵技術研究項目。

        從統計結果來看,西安電子科技大學獲批項目數量最多,為20項,位居高校之首,資助金額也達到了1400多萬,僅次于清華大學的1900多萬,作為一所一流學科建設高校,在人工智能項目方面超過了一眾一流大學建設高校,實力強勁;清華大學、電子科技大學、北京大學、天津大學獲批項目數量均在10項以上,其中,清華大學資助金額最高,達到1968萬元,位居高校之首,其余高校資助金額均在500萬左右。

        深圳大學、南京理工大學、國防科技大學、華南理工大學、蘇州大學、合肥工業大學、大連理工大學、重慶郵電大學等高校也獲得較多資助;尤其是深圳大學、重慶郵電大學等非雙一流高校獲得一定資助,表現不俗。

        此外,這些高校的計算機科學與技術學科實力強勁,如北京大學、清華大學、國防科技大學為A+,電子科技大學、北京郵電大學為A。

        為了推動我國人工智能基礎研究,促進人工智能理論及關鍵技術的發展,培養人工智能創新研究隊伍,信息科學部設立人工智能代碼 F06,以便集中受理人工智能領域及相關交叉學科領域的基礎理論、基本方法和關鍵技術研究項目。

        本領域強調圍繞人工智能領域的核心科學問題與關鍵技術,進行原創性、基礎性、前瞻性和交叉性研究;鼓勵在人工智能基礎、機器學習、機器感知與模式識別、自然語言處理、知識表示與處理、智能系統與應用、認知與神經科學啟發的人工智能等方向的理論與方法研究。支持人工智能領域的科研人員與其他自然科學、人文社會科學等領域的研究人員密切合作,共同探索學科交叉領域中的新概念、新理論、新方法和新技術,構建原型系統,促進人工智能學科與其他相關科學領域的共同發展。還特別鼓勵和支持科研人員研究解決國際公認難度大、有重大影響、探索性強的基礎性問題。

        F06 人工智能

        F0601人工智能基礎

        F060101機器智能基礎理論與方法

        F060102邏輯推理與搜索

        F060103定理證明與近似推理

        F060104復雜任務規劃與決策

        F060105自然計算基礎理論

        F060106神經網絡理論與方法

        F060107計算智能新理論與新方法

        F060108不確定性人工智能

        F060109機器智能測試模型

        F060110人工智能中的博弈理論與方法

        F0602機器學習

        F060201機器學習基礎理論與方法

        F060202監督學習

        F060203弱監督學習

        F060204無監督學習

        F060205統計學習

        F060206集成學習

        F060207強化學習

        F060208深度學習理論與方法

        F0603機器感知與模式識別

        F060301模式識別基礎理論與方法

        F060302圖像識別與理解

        F060303視頻分析與理解

        F060304多模態感知與情景計算

        F060305文字、文本與圖形識別

        F060306語音識別、合成與理解

        F060307目標檢測、跟蹤與識別

        F060308生物特征識別

        F060309智能人機交互

        F0604自然語言處理

        F060401自然語言處理基礎理論與方法

        F060402自然語言認知、理解與推理

        F060403自然語言生成與寫作

        F060404機器翻譯

        F060405文本檢索、挖掘與信息抽取

        F060406人機對話與問答

        F060407情感計算

        F060408社會媒體處理與跨媒體分析

        F0605知識表示與處理

        F060501知識表示與處理的基礎理論與方法

        F060502知識表示與自動推理

        F060503知識工程與專家系統

        F060504知識發現與數據挖掘

        F060505知識獲取與知識圖譜

        F060506知識演化與因果發現

        F060507分布式知識處理

        F0606智能系統與應用

        F060601人工智能器件、芯片及系統結構

        F060602人工智能開發工具與基礎平臺

        F060603自主無人系統

        F060604進化與演化系統

        F060605群體智能與多智能體系統

        F060606人機混合智能

        F060607人機協同學習

        F060608智能系統評測

        F060609新型智能技術及應用

        F060610安全、可信智能系統構建的基本方法

        F060611交叉學科中的人工智能問題

        F0607認知與神經科學啟發的人工智能

        F060701基于認知機理的計算模型及應用

        F060702腦認知的注意、學習與記憶機制的建模與計算

        F060703視聽覺感知模型

        F060704神經信息編碼與解碼

        F060705神經系統建模與分析

        F060706神經形態工程

        F060707類腦芯片

        F060708類腦計算

        F060709腦機接口與神經工程

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